@mli
Mu Li
94.70/100
🏆 夯
封神 · 殿堂级标杆
#D2L核心贡献者#论文精读教主#开源劳模#视频工具匠#D2L Core Maintainer#Paper Reading Guru#OSS Workhorse#Video Toolsmith
维度评分
账号成熟度10.0 / 10
原创项目质量18.0 / 18
贡献质量26.0 / 27
生态/维护影响力19.8 / 20
社区影响力8.0 / 8
活跃真实性12.9 / 17
🧬 和 TA 最像的开发者
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🔥 毒舌点评全文
🔥 注册15年粉丝两万三,自研项目paper-reading三万多星,给D2L系列仓库贡献几十个实质PR、PR被拒率仅13%,这数据让刷量狗和模板PR流水线情何以堪?
mli — 94.70/100 · 夯 (封神 · 殿堂级标杆)
一句话结论: 深度学习领域顶级开源贡献者,兼具高质量原创项目与对核心开源项目的长期实质贡献,数据无任何刷量痕迹,是GitHub上的标杆级用户。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册15.74年,活跃跨度17年 |
| 原创项目质量 | 18/18 | 总star 42846,最高star为paper-reading(33490星),另有autocut等高实用性项目 |
| 贡献质量 | 26/27 | 合并PR 352个,总PR 406个,PR通过率约87%,仅少量 trivial PR |
| 生态/维护影响力 | 19.8/20 | 向d2l-ai/d2l-zh(78556星)、d2l-ai/d2l-en(29067星)等高星仓库贡献40个实质PR、71个commit,长期参与核心项目维护 |
| 社区影响力 | 8/8 | followers 23658,仅关注1人,社区认可度极高 |
| 活跃真实性 | 12.9/17 | 近一年贡献354次,覆盖代码、文档等多种贡献类型,无刷量迹象 |
风险标记: 无 人工修正: 无(0) 建议: 正常,顶级开源贡献者,无需任何处理。
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