@sci-m-wang
Ming Wang
84.70/100
🥇 顶级
顶级开发者 · 一线水准
#LLM实践家#论文模板匠#开源贡献者#教程补全侠#LLM Practitioner#Thesis Template Artisan#OSS Contributor#Tutorial Fixer
维度评分
账号成熟度10.0 / 10
原创项目质量13.9 / 18
贡献质量18.4 / 27
生态/维护影响力20.0 / 20
社区影响力5.8 / 8
活跃真实性14.6 / 17
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
🔥 注册8年攒了773颗星，OpenCE拿了331颗不说，还给InternLM教程补了快10个PR，连CSrankings都加过自己学校的老师，这哪是顶级开发人是学术圈开源卷王，下次答辩直接放GitHub链接算了
sci-m-wang — 84.70/100 · 顶级 (顶级开发者 · 一线水准)
一句话结论: 实打实的学术向开源贡献者，原创项目与外部贡献均有含金量，无明显刷量行为，属于高价值可信账号。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册8.4年，活跃跨度9年，最后活跃时间为0天前，持续稳定产出 |
| 原创项目质量 | 13.9/18 | 原创仓库25个均非空，总star 773，最高star 331（OpenCE，LLM上下文工程工具集），另有LangGPT-templates（194星）、NEU-Thesis（125星，东北大学学位论文LaTeX模板）等高价值项目 |
| 贡献质量 | 18.4/27 | 合并PR 29个，关闭未合并PR 6个，PR拒绝率仅17%，整体通过率约83%，贡献内容以功能实现、文档补全、学术资源整理为主，琐碎PR占比低 |
| 生态/维护影响力 | 20/20 | 向194387星的ultraworkers/claw-code等10个高星仓库贡献23个实质PR/commit，对InternLM/Tutorial的PR占比27%，长期贡献覆盖LLM、学术工具、中文文档等多个领域，具备实际生态价值 |
| 社区影响力 | 5.8/8 | followers 71，following 6，粉丝关注比约11.8，社区认可度较高 |
| 活跃真实性 | 14.6/17 | 近一年贡献574次，活跃类型覆盖commit、PR、issue共3种，无异常批量活动痕迹 |
风险标记: 无，脚本未检测到follow_farming、trivial_pr_farming、templated_pr_flooding、star_inflation等异常标记，PR拒绝率仅17%，无刷量行为，所有贡献均有实际内容支撑。 人工修正: +2，理由：该账号无任何刷量异常标记，原创项目（OpenCE、LangGPT-templates、NEU-Thesis）具备实际使用价值，长期向InternLM/Tutorial、langgptai/LangGPT、apachecn/pytorch-doc-zh等高星开源仓库贡献实质内容，贡献质量高于基础分评估水平，故上调2分。 建议: 正常，该账号为高价值学术向开源贡献者，贡献真实可信，无异常风险，可正常关注与协作。
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